El efecto de los métodos de entrenamiento de fuerza en el rendimiento atlético de los corredores de media y larga distancia: una revisión sistemática con metanálisis

Resumen

Fondo

El rendimiento de carrera de los corredores de media y larga distancia está determinado por factores como el consumo máximo de oxígeno (Voh2máx), velocidad en Voh2máximo (vVoh2max), estado metabólico estable máximo (MMSS), economía de carrera y capacidad de sprint. El entrenamiento de fuerza es una estrategia comprobada para mejorar el rendimiento de carrera en corredores de resistencia. Sin embargo, los efectos de los diferentes métodos de entrenamiento de fuerza sobre los determinantes del rendimiento en carrera no están claros.

Objetivo

El objetivo de esta revisión sistemática con metanálisis fue comparar el efecto de diferentes métodos de entrenamiento de fuerza (por ejemplo, carga alta, carga submáxima, pliométrico, combinado) sobre el rendimiento (es decir, contrarreloj y tiempo hasta el agotamiento) y sus determinantes (es decir, , Voh2máximo, vVoh2max, MMSS, capacidad de sprint) en corredores de media y larga distancia.

Métodos

Se realizó una búsqueda sistemática en bases de datos electrónicas (Web of Science, PubMed, SPORTDiscus, SCOPUS). La búsqueda incluyó artículos indexados hasta noviembre de 2022, utilizando varias palabras clave combinadas con operadores booleanos. Los criterios de elegibilidad fueron: (1) corredores de media y larga distancia, sin restricción de sexo o nivel de entrenamiento/competitivo; (2) aplicación de un método de entrenamiento de fuerza durante ≥ 3 semanas, incluido entrenamiento de carga alta (≥ 80 % de una repetición máxima), entrenamiento de carga submáxima (40–79 % de una repetición máxima), entrenamiento pliométrico y entrenamiento combinado (es decir, , dos o más métodos); (3) grupo de control con entrenamiento de carrera de resistencia sin entrenamiento de fuerza o con entrenamiento de fuerza con cargas bajas (< 40% de una repetición máxima); (4) rendimiento de carrera, Voh2máximo, vVoh2capacidad máxima, MMSS y/o de sprint medida antes y después de un programa de intervención de entrenamiento de fuerza; (5) estudios controlados aleatorios y no aleatorios. La certeza de la evidencia se evaluó mediante el enfoque GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Assessment). Se realizó un metanálisis de efectos aleatorios y un análisis de moderador mediante el metanálisis completo (versión 3.3.0.70).

Resultados

La certeza de la evidencia fue de muy baja a moderada. Los estudios incluyeron 324 atletas moderadamente entrenados, 272 bien entrenados y 298 atletas altamente entrenados. Los programas de entrenamiento de fuerza tuvieron una duración de entre 6 y 40 semanas, con una a cuatro sesiones de intervención por semana. Los métodos de entrenamiento de carga alta y combinados indujeron moderados (tamaño del efecto = − 0,469, pag= 0,029) y efecto grande (tamaño del efecto = − 1,035, pag= 0,036) sobre el rendimiento en carrera, respectivamente. Si bien no se encontró que el entrenamiento pliométrico tuviera un efecto significativo (tamaño del efecto = − 0,210, pag= 0,064). Ninguno de los métodos de entrenamiento mejoró. Voh2máximo, vVoh2capacidad máxima, MMSS o sprint (todos pag> 0,072). Moderadores relacionados con el tema (es decir, sexo, edad, masa corporal, altura, Voh2máximo, nivel de rendimiento y experiencia en entrenamiento de fuerza) y las características de la intervención (es decir, semanas, sesiones por semana y sesiones totales) no tuvieron efecto sobre las variables de rendimiento de carrera o sus determinantes (todos pag> 0,166).

Conclusiones

El entrenamiento de fuerza con cargas elevadas puede mejorar el rendimiento (es decir, contrarreloj, tiempo hasta el agotamiento) en corredores de media y larga distancia. Se puede obtener una mayor mejora cuando se combinan dos o más métodos de entrenamiento de fuerza (es decir, entrenamiento de carga alta, entrenamiento de carga submáxima y/o entrenamiento pliométrico), aunque con efectos triviales sobre Voh2máximo, vVoh2capacidad máxima, MMSS o sprint.

1 Introducción

En carreras de media distancia (800-3000 m) y de larga distancia (5000 m hasta maratón), el rendimiento está determinado por factores como el consumo máximo de oxígeno (Voh2máx), velocidad en Voh2máximo (vVoh2max), estado metabólico estable máximo (MMSS), economía de carrera (1,2,3) y capacidad de sprint (4). En efecto, Voh2max se ha utilizado durante mucho tiempo como medida principal de la aptitud cardiorrespiratoria de un individuo y como marcador del efecto del entrenamiento (5). La interacción entre Voh2La economía máxima y de funcionamiento determina vVoh2máximo (2, 6), mientras que el MMSS (p. ej., segundo umbral de lactato) establece el límite del metabolismo muscular en estado estacionario (20). Economía de carrera, definida como la cantidad de energía necesaria para correr a velocidades submáximas (7), puede diferenciar el rendimiento de carrera en atletas con características similares. Voh2niveles máximos (8), y la capacidad de sprint puede influir en las carreras que requieren cambios de ritmo (9) o un sprint final (4).

La implementación del entrenamiento de fuerza (ST) puede mejorar el rendimiento en corredores de media y larga distancia (10,11,12,13,14). Sin embargo, los metanálisis anteriores se han centrado principalmente en la economía de carrera (11,12,13) y rendimiento en carreras contrarreloj (13), sin explorar los efectos de la ST sobre otros determinantes del desempeño (es decir, Voh2máximo, vVoh2máxima y capacidad de sprint). Por ejemplo, se ha descubierto que la ST podría inducir un efecto trivial sobre Voh2máx en atletas de resistencia (15). Además, la incorporación de diversos métodos de ST ha demostrado mejoras en la economía de carrera entre corredores de resistencia (10,11,12,13, dieciséis). Además, el ST puede mejorar las características anaeróbicas y neuromusculares (p. ej., capacidad de sprint) (3). Estos cambios pueden manifestarse en factores influenciados por estas variables, como vVoh2máximo (2, 6).

El entrenamiento de fuerza es un método versátil de ejercicio que puede personalizarse mediante la manipulación de factores como la intensidad, el volumen, el descanso entre series, la frecuencia, el tipo y secuencia del ejercicio y la velocidad del movimiento.17). Por ejemplo, al manipular la carga (es decir, la intensidad), el ST puede clasificarse como entrenamiento de carga alta (HL, es decir, ≥ 80% de 1 repetición máxima (1RM)), entrenamiento de carga submáxima (SubL, es decir, 40–79% de 1RM). ), o entrenamiento pliométrico (PL, es decir, entrenamiento basado en saltos con cargas ligeras o sin carga) (18, 19). Cada uno de estos métodos ST tiene como objetivo un resultado específico, como la fuerza máxima, la fuerza con cargas submáximas con mayor velocidad de movimiento, o el ciclo de estiramiento-acortamiento y la rigidez músculo-tendinosa, respectivamente.18). Por lo tanto, el efecto del ST sobre el rendimiento y sus determinantes puede variar dependiendo de las características específicas de cada método de ST (14, 19). Por ejemplo, ST ha mostrado mejoras en el lactato sanguíneo fijo después de PL (20) y concentración de lactato en sangre a 16 km/h después de una intervención combinada de HL y PL (21). Sin embargo, algunos estudios no han demostrado ninguna mejora en MMSS (22,23,24).

Las preocupaciones descritas anteriormente pueden estar relacionadas con el pequeño número de estudios que han comparado los métodos de ST, y la mayoría de los estudios simplemente comparan los protocolos de entrenamiento de carrera estándar con el ST. La comparación de diferentes métodos de ST puede implicar una planificación logística muy compleja para los investigadores, por lo que no siempre es viable llevarla a cabo. Sin embargo, una revisión sistemática con metanálisis puede ofrecer una alternativa viable para abordar tales desafíos metodológicos al combinar estudios que utilizan diferentes métodos de ST, permitiendo así su comparación. Aunque se han publicado algunas revisiones sistemáticas con metanálisis que involucran a corredores (10,11,12,13,14), una comprensión más completa de los efectos de los métodos ST sobre el rendimiento en carreras de resistencia (es decir, contrarreloj y tiempo hasta el agotamiento) y sus otros determinantes (p. ej., Voh2máximo, vVoh2max, MMSS, capacidad de sprint) es necesario.

Con base en lo anterior, el objetivo de esta revisión sistemática con metanálisis fue analizar el efecto de diferentes métodos ST (p. ej., HL, SubL, PL, entrenamiento combinado) sobre el rendimiento de carrera (es decir, contrarreloj y tiempo hasta el agotamiento) y sus determinantes (es decir, Voh2máximo, vVoh2max, MMSS, capacidad de sprint) en corredores de media y larga distancia.

2 Métodos

Las directrices PRISMA (Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis) de 2020 (25) fueron seguidos para esta revisión sistemática y metanálisis. El protocolo original se registró en el Open Science Framework antes del análisis de los datos (https://osf.io/gyeku).

2.1 Fuentes de información y estrategia de búsqueda

Se realizaron búsquedas en varias bases de datos, incluidas PubMed, Web of Science (todas las bases de datos), Scopus y SPORTDiscus, utilizando varios términos de búsqueda y operadores booleanos (Tabla T1 del Material Complementario Electrónico (ESM)). Se incluyeron para la selección todos los artículos indexados hasta enero de 2022. La búsqueda se actualizó en noviembre de 2022 con notificaciones de nuevos estudios encontrados en las bases de datos buscadas anteriormente. No se impusieron restricciones a las bases de datos con respecto al diseño del estudio, fecha, idioma, edad o sexo de los participantes. Además, se revisaron las listas de referencias de revisiones relevantes, revisiones sistemáticas y metanálisis, así como las listas de referencias de los artículos incluidos en el análisis.

2.2 Proceso de selección

Dos revisores (LL y SV) revisaron todos los títulos y resúmenes obtenidos de las bases de datos. Cuando los títulos y resúmenes sugirieron que el artículo podría cumplir con los criterios de inclusión (Tabla 1), se revisó el artículo completo. En caso de desacuerdo entre los dos revisores, se consultó a un tercer revisor (RC).

Tabla 1 Criterios de inclusión y exclusión para el metanálisis

2.3 Proceso de recopilación de datos

Un revisor independiente (LL) recopiló los datos, incluidas las características de los sujetos, los datos metodológicos, el entrenamiento de resistencia, la intervención de ST y los resultados principales para un análisis adicional. En aquellos artículos donde solo se presentaron datos en forma de figuras, se utilizó el software validado WebPlotDigitizer (Versión 4.5; Ankit Rohatgi, Pacifica, CA, EE. UU.) (26) se utilizó para extraer los datos. Los revisores (LL, SV y RC) discutieron los datos extraídos colectivamente y discutieron cualquier desacuerdo o datos controvertidos después de la recodificación.

2.4 Criterio de elegibilidad

Los estudios fueron elegibles para su inclusión según los criterios PICOS (Participantes, Intervención, Comparador, Resultado y Diseño del estudio; Tabla 1).

2.4.1 Participantes

Se incluyeron en el estudio sujetos mayores de 16 años, ya que la pubertad puede influir en la respuesta adaptativa al entrenamiento debido a los cambios hormonales que ocurren durante este período (27). La experiencia en entrenamiento de fuerza se clasificó como experimentada o no experimentada en ST según la información…

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