¿Son las medidas de variabilidad de la frecuencia cardíaca basadas en fotopletismogramas portátiles equivalentes al electrocardiograma? Un estudio de simulación

Resumen

Fondo

Se ha informado que la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) derivada de la electrocardiografía (ECG) tradicional y la “VFC” derivada de la fotopletismografía (PPG) (denominada VFC) se utilizan indistintamente. Cualquier posible disociación entre la VFC y la VFC podría deberse a la variabilidad en el tiempo de llegada del pulso (TPP; tiempo entre el latido del corazón y el pulso periférico).

Objetivo

Este estudio examinó si la PRV es equivalente a la HRV derivada del ECG y si el error innato de la PRV la convierte en una medición de alta calidad separada de la HRV.

Métodos

Los datos de ECG de 1084 sujetos se obtuvieron del conjunto de datos de envejecimiento autónomo de PhysioNet y las dispersiones de PAT individuales tanto para la muñeca (norte= 42) y dedo (norte= 49) se derivaron de Mol et al. (Exp Gerontol. 2020; 135: 110938). Se construyó una simulación bayesiana mediante la cual se calcularon los tiempos de llegada individuales de la onda PPG colocando un prior gaussiano en los tiempos de onda QRS individuales de cada serie de ECG. La desviación estándar (σ) del prior corresponde a la dispersión PAT de Mol et al. Esto se simuló 10,000 veces para cada PAT σ. La raíz cuadrada media de las diferencias sucesivas (RMSSD) y la desviación estándar de los intervalos N–N (SDNN) se calcularon tanto para HRV como para PRV. Los límites de la Región de Equivalencia Práctica (ROPE) se establecieron a priori en ± 0,2% de la HRV verdadera. El ancho del intervalo de densidad más alta (HDI), que abarca el 95% de la distribución posterior, se calculó para cada PAT σ.

Resultados

El PAT σ más bajo (2,0 DE) correspondió al 88,4 % dentro de ROPE para SDNN y al 21,4 % para RMSSD. A medida que aumenta el σ de PAT, la equivalencia de PRV y HRV disminuye tanto para SDNN como para RMSSD. El ancho del intervalo HDI aumenta con el aumento del PAT σ, y el ancho HDI aumenta a una tasa mayor para RMSSD que para SDNN.

Conclusiones

En el caso de las personas con mayor variabilidad de PAT, la PRV no es un sustituto de la HRV. Si se considera la PRV como una medida biométrica única, la SDNN puede tener propiedades de medición más favorables que la RMSSD, aunque ambas presentan un error de medición no uniforme.

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